GeekNums 번호 필터링 용어 사전: 핵심 개념을 한 번에 마스터하세요

I. 핵심 기능 용어

번호 생성: 지정된 국가/지역의 번호 규칙에 따라 모바일 전화번호를 대량으로 생성합니다. 사용자 정의 번호 범위, 고정 접두사, 랜덤 번호 생성 등 다양한 생성 방식을 지원하며, 220개 이상의 국가와 지역을 커버합니다.

이메일 생성: 특정 국가의 이름 또는 닉네임을 기반으로 잠재적인 이메일 주소를 생성합니다. 이를 통해 리드 풀을 확장할 수 있습니다. 단, 생성된 이메일 주소는 유효성을 보장하기 위해 2차 검증이 필요합니다.

유효하지 않은 번호 감지: 비활성, 연결 끊김, 정지 또는 존재하지 않는 전화번호를 대량으로 식별 및 필터링하여 마케팅 아웃리치 비용을 절감합니다.

번호 스크리닝 / 플랫폼 등록 확인: WhatsApp, Telegram 등 특정 소셜 플랫폼에 전화번호가 등록되어 있는지 확인하여 해당 서비스에서의 유효성을 검증합니다.

활동 감지: 계정이 최근 얼마나 활발하게 활동했는지(예: 최근 3일, 7일, 30일 이내)를 파악하여 높은 참여도를 보이는 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

프로필 필터링: 나이, 성별, 프로필 사진 등의 속성을 기반으로 사용자를 필터링하여 아웃리치의 품질을 높입니다.

다차원 데이터 필터링: 활동 수준, 성별, 나이, 프로필 사진, 사용자 행동 등 다양한 기준을 결합하여 타겟 리스트를 정교화하고 마케팅 정밀도를 향상시킵니다.

이중 기준 필터링: 데이터가 두 개 이상의 조건을 동시에 충족해야 하는 필터링 방식(예: "최근 7일 이내 활동" + "여성")으로, 타겟 오디언스를 더욱 좁혀줍니다.

리스트 클리닝: 기존 데이터셋에서 중복과 오류를 제거하고 유효하지 않은 항목을 필터링하여 마케팅에 즉시 사용할 수 있는 "깨끗한" 리스트를 생성하는 과정입니다.

API 통합: Application Programming Interface(API)를 통해 Geek Nums의 스크리닝 기능을 자체 시스템이나 워크플로우에 통합하여 자동화된 대량 처리를 가능하게 합니다.

II. 스크리닝 차원 용어

활동 기반 필터링: 계정의 활동 상태를 기반으로 사용자를 필터링합니다. 예를 들어, 최근 3일, 7일, 15일, 30일 이내에 로그인하거나 플랫폼과 상호작용한 사용자를 식별합니다.

성별 기반 필터링: 공개 프로필에 제공된 성별 정보를 기반으로 사용자를 필터링하여 특정 성별 그룹을 대상으로 타겟팅 아웃리치를 수행합니다.

나이 기반 필터링: 공개 프로필에 제공된 나이 정보를 기반으로 사용자를 필터링하여 특정 연령대를 대상으로 타겟팅 아웃리치를 수행합니다. 프로필 사진 필터: 프로필 사진을 설정한 계정을 필터링합니다. 이는 계정이 실제 존재하며 활성 상태임을 나타내는 강력한 지표로, 저품질의 대량 생성 계정을 제외하는 데 도움이 됩니다.

행동 필터: 플랫폼 내 활동(상호작용, 거래, 팔로우 등)을 기반으로 사용자를 필터링하여 고가치 타겟 오디언스를 찾아냅니다.

이메일 필터: 이메일 리스트를 대량으로 검증 및 정리하여 유효하지 않거나 위험도가 높은 주소를 제거합니다. 이를 통해 유효하고 배달 가능한 이메일만 남겨서 bounced(반환)율과 배달 실패를 줄입니다.

관심 기반 타겟팅: 특정 관심사 태그를 기준으로 사용자를 필터링하며, 전자상거래, 뷰티, 블록체인, 개인 금융 등 수직 산업 분야를 포괄합니다.

마지막 활동 시간: 현재를 기준으로 시간 범위를 설정할 수 있는 필터링 기준입니다. 지정된 기간 내에 활동한 계정만 유지됩니다.

사용자 상태: 계정 상태(예: 활성, 플래그 지정, 리스크 관리 중 등)를 정의할 수 있는 필터링 기준입니다. 선택한 상태와 일치하는 계정만 유지됩니다.

등록하려면 여기를 클릭하세요: GeekNums에 가입하여 독점 체험 크레딧을 받으세요.