GeekNums 番号フィルタリング用語集：主要な概念を一度にマスター

I. 中核機能用語

電話番号生成：指定された国・地域の番号規則に基づき、携帯電話番号を一括生成します。カスタム番号範囲、固定プレフィックス、ランダム生成など、さまざまな生成方法に対応し、220以上の国・地域をカバーしています。

メールアドレス生成：特定国における名前やニックネームに基づき、潜在的なメールアドレスを生成します。これによりリードプールを拡大できますが、生成されたメールアドレスの有効性を確保するためには、二次検証が必要です。

無効番号検出：非アクティブ、接続解除、無効化、または存在しない電話番号を一括で特定・フィルタリングし、マーケティングのアウトリーチコストを削減します。

番号スクリーニング／プラットフォーム登録チェック：特定のソーシャルプラットフォーム（WhatsApp、Telegramなど）に電話番号が登録されているかを確認し、そのサービス上での有効性を検証します。

アクティビティ検出：アカウントが最後にアクティブだった時期（例：過去3日、7日、30日以内）を判定し、高いエンゲージメントを持つユーザーをターゲットにすることができます。

プロフィールフィルタリング：年齢、性別、プロフィール画像などの属性に基づいてユーザーをフィルタリングし、アウトリーチの品質を向上させます。

多次元データフィルタリング：アクティビティレベル、性別、年齢、プロフィール画像、ユーザー行動など、さまざまな基準を組み合わせてターゲットリストを絞り込み、マーケティングの精度を高めます。

二重基準フィルタリング：データが2つ以上の条件を同時に満たすことを要求するフィルタリング手法（例：「過去7日以内にアクティブ」かつ「女性」）であり、ターゲットオーディエンスをさらに絞り込むのに役立ちます。

リストクリーンアップ：既存のデータセットから重複やエラーを除去し、無効なエントリをフィルタリングして、マーケティングにすぐに使用できる「クリーン」なリストを作成するプロセス。

API統合：Application Programming Interface（API）を介して、Geek Numsのスクリーニング機能を独自のシステムやワークフローに統合し、自動化された一括処理を可能にします。

II. スクリーニング次元用語

アクティビティベースフィルタリング：アカウントのアクティビティステータスに基づいてユーザーをフィルタリングします。例えば、過去3日、7日、15日、30日以内にログインまたはプラットフォームとインタラクションしたユーザーを特定します。

性別ベースフィルタリング：公開プロフィールに記載された性別情報に基づいてユーザーをフィルタリングし、特定の性別グループへのターゲティングされたアウトリーチを可能にします。

年齢ベースフィルタリング：公開プロフィールに記載された年齢情報に基づいてユーザーをフィルタリングし、特定の年齢層へのターゲティングされたアウトリーチを可能にします。プロフィール画像フィルター：プロフィール画像を設定しているアカウントをフィルタリングします。これはアカウントが本物でアクティブである強い指標となり、低品質な大量登録アカウントを除外するのに役立ちます。

行動フィルター：プラットフォーム上でのユーザーのアクティビティ（インタラクション、取引、フォローなど）に基づいてユーザーをフィルタリングし、高価値のターゲットオーディエンスを特定します。

メールフィルター：メールアドレスリストを一括で検証・クリーンアップし、無効またはリスクの高いアドレスを除去して、配信可能で有効なメールのみを残します。これにより、バウンス率と配信失敗を削減します。

興味ベースターゲティング：特定の興味タグに基づいてユーザーをフィルタリングし、EC、美容、ブロックチェーン、個人金融などの垂直分野をカバーします。

最終アクティブ時刻：現在からの相対的な時間枠を設定できるフィルタリング基準。この指定された期間内にアクティブだったアカウントのみが保持されます。

ユーザーステータス：アカウントのステータス（例：アクティブ、フラグ付き、リスク管理下など）を定義できるフィルタリング基準。選択したステータスに一致するアカウントのみが保持されます。

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